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大数据分析及可视化

课程名称:大数据分析及可视化

●   课时: 1天 (亦可根据培训需求定制课时)

●  必备常识:概率和数理统计基础

●  授课对象:汽车工程师、大数据分析工程师

培训内容:

●  数据分析

     目标:了解数据分析的基本概念和方法

     内容:分析对象和特点、分析目标和方法

●  统计分析

     目标:掌握数理统计的理论常识和统计的分析方法

     内容:数理统计基础常识、统计对象和目的、统计分析方法、基于Exceeddata中实现应用案例:某车型的驾驶行为统计分析;某车型的山路工况性能统计分析

●  特征认知

     目标:掌握数据的特征认知的内容和方法

     内容:特征分类和特点、特征建模方法、基于Exceeddata中实现应用案例:用时序窗口提取弯道行为特征;用时序窗口提取驾驶员压线行为特征;空挡滑行特征提取;使用FFT进行故障信号识别

● 可视化

     目标:掌握数据分析的各类可视化方法

     内容:可视化目的、不同可视化图形先容及其适用性、可视化示例:柱状图;饼图;热点图

服务优势:

●  700多人的研发团队是培训业务的基础

●  50多门专业课程可以按需选择和定制

●  10多年培训服务的经验是培训质量的保证

●  6-10人小班公开课有利于培训效果

●  培训后提供持续的技术服务

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