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多学科联合和优化分析培训

课程名称:多学科联合和优化分析培训

课程背景 多学科设计优化是由美国科学家Sobieszczanki-Sobieski提出,是一种探索子系统相互作用的复杂系统设计方法论。通过探索和利用系统中相互作用的协同机制,利用多目标策略和计算机辅助技术来设计复杂系统及子系统,可以有效缩短设计周期,获取系统整体优化性能。

●   课时:2天 

●  必备常识:有限元使用背景和分析经验,需事先准备好CAE分析案例

●  授课对象:结构CAE分析工程师

培训内容:

●  建模

     内容:了解过程集成和多学科优化工具——Optimus的建模方法和特点,掌握其建模和优化概念以及优化过程。掌握多种CAE工具(Dymola、Radtherm、Amesim、ABAQUS、Nastran、Fluent、LS-Dyna、Excel)和Optimus接口定义和集成

●  DOE/响应面设计和分析

     内容:掌握Optimus中试验设计方法以及响应面拟和方法和应用特点

●  全局/局部优化分析

     内容:掌握Optimus中优化方法(全局优化算法、局部优化算法、离散值优化算法等)的特点和适用范围

●  可靠性优化设计

     内容:掌握六西格马设计以及田口设计方法的流程和方法。掌握Optimus基于可靠性结果进行优化的流程和方法

●  高级功能

     内容:掌握用户自定义仿真的创建,通过培训(原则上用户可以建立任意CAE分析程序的快捷方式,能够方便的集成客户自己的CAE分析工作流)掌握用户自定义报表的输出

●  答疑

     内容:问题讨论和课程反馈

服务优势:

●  1000多人的研发团队是培训业务的基础

●  70多门专业课程可以按需选择和定制

●  10多年培训服务的经验是培训质量的保证

●  10人小班公开课有利于培训效果

●  培训后提供持续的技术服务

培训大纲下载

 

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