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2015年9-10月刊 总第111期 sina微博

使用 InfoSphere Streams 进行海量数据实时处理[ 阅读全文 ]

车联网是典型的大数据应用场景。以中等规模(百万辆车辆并行接入)的车联网系统为例,假设平均每辆车每秒通过无线通信实时上传的信号是200个,工作制式是7*13小时,3备份存储,则服务器所需提供的存储大小在一年内就轻松超过10PB。面对如此海量数据应用场合,传统的数据处理方式是“先存储后处理”,但是往往很多数据有实时处理的需求,比如实时监控,故障监测等,面对如此海量数据并行接入的情况,“传统”方式已无法满足海量数据实时处理的需求,流式计算应运而生
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