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ADAS系统道路试验服务

概述

        高级驾驶员辅助系统(ADAS)作为车辆主动安全的关键系统,与车辆动力系统、制动系统、转向系统有直接的耦合,是车辆中要求可靠性极高的控制系统,因此针对ADAS控制器功能和性能的道路试验必不可少。道路试验将对系统在不同工况下的系统正常功能、系统漏检事件、系统误检事件进行记录,通过后期对视频和数据的分析定位问题,优化系统。

        路试试验需要记录大量的数据,包括前视摄像头原始视频数据、雷达传感器数据、GPS数据、控制器运行关键参数、整车CAN网络数据、人机交互操作数据、试验环境数据(白天、夜间、晴天、雨天等)、控制器工作参数(温度、电压、消耗电流)、驾驶员操作行为等。以上数据的实时无遗漏记录、数据的时间同步、数据的存储、数据的后期分析处理对于用户将是具大的工作量和挑战。
        亚洲城ca88唯一官网整合研发团队、测试团队、试验团队的资源,结合ADAS系统产品开发经验和实际路试经验,为您提供专业的针对ADAS系统的道路试验服务,包含如下内容:

 •  试验所需的全部软硬件系统
 •  试验车改造
 •  路试计划制定
 •  路试试验员培训
 •  路试随车支撑
 •  人工数据筛选
 •  定制化统计脚本开发
 •  大数据分析
 •  试验报告撰写

系统拓扑结构

 

服务内容
        为您提供的硬件设备:

 

         为您提供的App环境:

         路试计划制定:    

   

             主观评价事件表示例(部分内容):

 •  数据分析内容

       漏检--认为该检测到目标却没有检测到
       漏报--认为该报警的时候没有报
       误检--系统检测到目标实际却没有,或者系统识别了错误的目标
     ♦  虚警--不该报警的时候报警了
       总体及分类工况的路程、持续时间
       各功能误报率和漏报率

 •  试验数据客观分析:

       数据客观分析通过各功能的关键事件记录表(如无车道线时间段记录表),人工找到原始视频记录段,根据相关评判依据确定实际漏报/误报事件,输出漏报/误报事件表,通过对各工况路程/时间的统计计算出漏报/误报率。数据分析过程通过数据反查和基于脚本的自动分析确保结果正确。

数据客观分析流程

•  试验数据客观分析:

        数据主观分析通过对主观事件表进行分析统计,提取相应时间段的原始视频数据和相关参数,人工判断主观事件的正确性,输出异常事件表。通过脚本处理的方式分析总体及各工况路程/时间,最终得到主观评价。

 

数据主观分析流程

  综合统计包含

     ♦  测试的起止时间,总公里数,总持续时间
     ♦   测试的日期,起始地点,线路图
     ♦  基于环境光的公里数 / 持续时间统计
     ♦  基于道路类型的公里数 / 持续时间统计
     ♦  基于天气情况的公里数 / 持续时间统计
     ♦  基于速度的公里数 / 持续时间统计
     ♦  基于各功能的公里数 / 持续时间统计
•  各功能在不同工况下分类统计
     ♦  公里数
     ♦  持续时间                                                                                         
       虚警数
     ♦  总虚警数
       漏警数
       报警次数

  试验报告:

 技术优势

•   专业的试验规划

?•   大规模人工分析及目标标的

?•   大数据采集(支撑3TB/天)
?•   多种数据源融合(CAN、UART、模拟视频、数字视频等)
?•   时间同步技术,保证数据后处理一致性
?•   连续全工况工作(全国地区 10小时*100天)
?•   误报、漏报工况快速筛选
?•   自动化数据分析统计
?•   专业报告模板(可定制)
?•   基于模板的自动化报告生成

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