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pSeven & pSeven Core—高精度数据分析、近似模型工具

概述
        法国DATADVANCE企业是空客集团一子企业,旗下的pSeven & pSeven Core是用于数据智能分析与近似模型的App,提供普通用户及专家级使用方式,广泛地应用于工程实践各个领域。
 
产品先容
1.1 过程集成
        提供友好的可视化图形用户界面,能够实现工程CAD/CAEApp、优化算法及数据挖掘工具的无缝集成,以辅助进行设计空间探索。
1.2 实验设计
        具备多种传统方法,并能够进行自适应试验设计,根据已采集样本判断如何选取新的样本。对于插值型响应面模型,自适应采样能够根据模型残差的分布自动选择采样的位置,进而使用更少的样本获得更高的模型精度。
 

1.3 近似模型
        具备经典代理模型方法,并能够依据设计空间特征,将经典的多项式回归模型、Kriging模型、RBF径向基模型以及高维度近似神经元函数进行自动拼接组合,形成高精度响应面模型,并导出到Matlab/C中进行复用,是空客内部近似模型方面的优质App。
1.4 设计优化
        支撑多目标、鲁棒性、基于代理模型、大规模以及带约束等特性的优化问题求解;能适应性地选择合适的优化算法(线性、非线性,基于梯度、非梯度、随机等)。
1.5 数据融合
        支撑混合数据源的使用,能够混合多领域不同可信度的数据源样本建立混合优化模型,常用于处理试验样本与仿真样本的混合样本建模问题。
1.6 数据降维及重要变量分析
        具备标准线性、非线性和灵敏度分析方法。基于实验样本进行灵敏度分析,根据对样本空间中与计算结果相耦合设计变量的分析,以更少的参数构建降阶模型,降低设计空间维度。
 
应用案例
        pSeven & pSeven Core在航天航空行业的应用案例,包括根据风洞试验与CFD数据搭建发射器的空气动力学模型;搭建复合材料结构分析模型,将复合材料结构分析由数周缩短成数小时;根据随时间变化的海量数据搭建发射器的轨道模型,进而快速分析发射机的轨道;搭建直升机子系统性能相应模型代替原来的系统模型,保护零部件供应单位的常识产权等等。
 
 
飞行器空气动力学计算
 
 
复合材料结构的快速仿真

 

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